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能耗在線監(jiān)測大數據分析實現預測功能!

發(fā)布日期:2020-10-21 發(fā)布人:裕乾能耗在線監(jiān)測  本文關鍵詞: 能耗在線監(jiān)測


能耗預測受到諸多隨機因素的影響,沒有明確的數學機理,數學模型無法準確地描述負荷變化規(guī)律。在能耗在線監(jiān)測大數據平臺下,以能耗監(jiān)測數據的分析處理為中心,從數據中挖掘出隱含未來發(fā)展的信息。中長期能耗預測是典型的數據決定問題,利用大數據方法,對能耗在線監(jiān)測大數據進行細致的分析處理,能很好地發(fā)掘出能耗的分布情況和變化趨勢。

能耗在線監(jiān)測大數據分析實現預測功能!(圖1)

對能耗在線監(jiān)測數據的分析處理分為兩步。首先針對能耗監(jiān)測數據的不足進行處理,包括時效性檢驗、缺失數據補全、錯誤數據修正等,剔除錯誤數據,補足重要數據。其次利用大數據分析技術,對各類型能耗監(jiān)測數據進行詳細的分析,提取特征參數和變化規(guī)律,挖掘出數據中隱含信息。

建模預測與誤差分析?;诖髷祿哪芎念A測建模是針對能耗在線監(jiān)測數據的建模,是根據能耗監(jiān)測數據的分布規(guī)律與變化規(guī)律建立的與數據相適應的模型,能針對能耗監(jiān)測數據的改變做出相應調整,最后通過誤差分析進一步修正模型中的參數。

在能耗預測框架中,數據源分析、數據分析處理及建模預測為其核心部分,決定預測精度。大數據思想正是通過數據源分析,大量掌握能耗在線監(jiān)測相關數據,利用大數據分析技術全面分析能耗在線監(jiān)測大數據特點,建立以能耗監(jiān)測數據為中心的預測模型,最終實現能耗的精細化預測。

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